IA Embarcada / TinyML
Modelos otimizados para microcontroladores com TensorFlow Lite Micro e Neuton — inferência local, baixo consumo e sem dependência de nuvem.
Engenharia de IA embarcada, visão computacional e observabilidade para hardware conectado. Do modelo ao silício, do protótipo à frota em produção.
Combinamos ciência de dados, firmware e operação para colocar IA confiável dentro do seu hardware — e mantê-la funcionando em campo.
Modelos otimizados para microcontroladores com TensorFlow Lite Micro e Neuton — inferência local, baixo consumo e sem dependência de nuvem.
Detecção, classificação e inspeção visual — do edge à nuvem. Pipelines de coleta, anotação, treino e deploy para casos reais de produção.
Telemetria, métricas de saúde, crashes e OTA com Memfault. Saiba o que acontece com cada dispositivo da frota antes do cliente reclamar.
Bring-up de placas, integração de sensores e firmware de baixo nível em Nordic nRF / Zephyr. Energia, RTOS e drivers feitos com rigor.
Pipeline completo de dados, treino, versionamento e deploy de modelos no dispositivo — com monitoramento de drift e atualização contínua.
Estudo de viabilidade, arquitetura de solução e prova de conceito. Validamos a ideia rápido, com risco e custo controlados.
Trabalhamos com o que há de mais maduro em IA embarcada e confiabilidade de dispositivos.
Entendemos o problema, os dados disponíveis e as restrições de hardware, energia e custo.
Construímos uma PoC funcional para validar viabilidade técnica e métricas-alvo rapidamente.
Levamos o protótipo a produto: firmware robusto, modelo otimizado e pipeline de dados.
Monitoramos a frota em campo, com telemetria, OTA e melhoria contínua dos modelos.
Conte sobre seu desafio. Respondemos rápido e com a mão na massa — sem enrolação comercial.